王逸鸣

计算机科学与人工智能理学学士

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GitHub: @Pleasurecruise Twitter: @Pleasure9876

简介

注重实际影响的计算机科学学生,专注于人工智能与全栈开发,将研究严谨性与产品交付相结合。 熟悉 TypeScript、Vue、React 等现代框架,具备前端实习经历与大型开源项目核心贡献经验, 希望参与从需求分析到部署运维的全流程开发,在实战中持续深化工程化思维。

教育背景

诺丁汉大学
学士,计算机科学与人工智能
诺丁汉大学宁波校区
学士,计算机科学与技术,成绩:3.85

预科 GPA 3.8/4.0,一年级 GPA 3.85/4.0,约专业前 20%

工作经历

上海火溶信息技术有限公司
前端工程师实习生

参与"植物大战僵尸2 UGC上传系统"项目的需求分析、系统设计与编码实现,主导前端开发:

  • 使用 shadcn-vue 组件库与 lucide-vue-next 图标库,采用 Tailwind CSS 完成高还原度 UI 开发

  • 使用 Vue Router 实现页面导航,封装 Axios 拦截器统一处理请求转发与鉴权逻辑

  • 负责部署前后端测试环境,验证接口与接口文档一致性,解决跨域通信与联调调试问题

  • 与测试团队协作完成单元测试与 Bug 修复,持续优化系统性能与稳定性

浙大宁波科创中心
研究实习生
  • 重新实现 Mamba-TasNet 语音分离流程,使其与已发表的中英文数据集研究基准保持一致

  • 自动化数据预处理和混合精度训练工作流程,提升中心计算集群的迭代速度

  • 每周向研究小组汇报实验进展,为即将进行的试点项目提供部署计划信息

语言

中文:母语或双语水平
英语:完全专业水平

专业技能

编程语言:专家
关键字:TypeScript(熟悉)、Java(一般)、Python、Go、C++、JavaScript、HTML / CSS
框架:高级
关键字:React、Next.js、Node.js、Vue、UniApp、Electron、Tauri、Spring Boot
数据与工具:高级
关键字:Docker、PostgreSQL、MongoDB、MySQL、Nginx、Git / GitHub

荣誉

HackNotts 2025 参与者
诺丁汉大学
LeedsHack 2026 参与者
利兹大学

项目

Cherry Studio
跨平台 AI 桌面客户端 · 核心贡献者

开源社区贡献 · GitHub 40k+ Stars · Electron + TypeScript

  • LLM Provider 配置完善:设计动态校验与容错逻辑,处理 API Key 验证、Endpoint 动态路由,优化网络错误/未授权等场景的报错提示与补救建议

  • 对话导入与数据迁移:实现对话历史导入模块,稳定处理异构数据格式,优化本地存储与 UI 展示的数据一致性

  • UI/UX 稳定性提升:修复笔记排序与过滤、标签导航、拖拽排序等多项竞态和状态管理问题

  • 国际化与社区协作:为核心界面添加 i18n 支持,编写双语 API 文档与贡献指南,降低新贡献者上手门槛

关键字: Electron、React、TypeScript
Cherry Studio App
跨平台移动端 AI 客户端 · 核心贡献者

开源社区贡献 · GitHub 2k+ Stars · Expo + React Native

  • 状态管理架构:使用 Redux Toolkit 设计全局状态(对话历史、模型状态、用户配置),通过异步中间件保障一致性,减少界面卡顿

  • UI 组件开发:开发对话列表、消息详情、模型切换面板等核心页面组件,实现暗/亮主题自适应

  • 本地存储优化:集成 Drizzle ORM 构建轻量本地数据层,支持无网络下查看历史会话与配置缓存,优化高并发读写性能

关键字: React Native、Expo、TypeScript
NottinghamWall
校园墙微信小程序

为解决校内技术交流平台缺失问题,设计开发多端开源论坛系统

  • 架构设计:Spring Boot + MyBatis 构建后端 RESTful API,Vue3 + Element Plus 开发管理后台,UniApp 实现微信小程序端

  • 权限系统:基于 JWT 的 RBAC 三级权限体系(管理员/普通用户/游客)

  • 性能优化:虚拟列表技术实现话题流流畅滚动;集成微信敏感词检测与阿里云 OSS 图片违规审核

  • 运营数据:GitHub 290+ Stars,累计用户 150+

关键字: Spring Boot、Vue3、UniApp
hacknotts-cli
AI 驱动交互式 CLI 工具 — HackNotts 2025

HackNotts 2025 黑客松参赛项目

  • 使用 TypeScript + Node.js + React (Ink) 构建优雅的终端交互界面

  • 集成 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等多家 AI 提供商,支持实时切换与流式响应

  • 内置插件系统与 MCP(Model Context Protocol)扩展架构,提供命令管理、历史导出(JSON/Markdown)等功能

关键字: TypeScript、Node.js、MCP
Digital Pet
AI 交互式桌宠应用 — LeedsHack 2026

LeedsHack 2026 黑客松参赛项目

  • 参考 BongoCat 实现交互式桌宠逻辑,使用 TypeScript + Vue + Tauri2 构建跨平台桌面应用

  • 结合 AI 模型增强桌宠行为(文本/状态生成),模块化结构便于扩展新互动特性

关键字: TypeScript、Vue、Tauri2
My Monorepo
前端 Monorepo 基础模板

参考 midday、create-t3-turbo 构建的个人 Monorepo 基础模板

  • TurboRepo + pnpm Workspaces 实现高效依赖管理与任务编排(build/test/run)

  • 技术栈:TypeScript、Vite、Vitest、Rollup;配置 oxfmt 格式化与 oxlint 代码规范

关键字: TurboRepo、pnpm、TypeScript
基于深度学习的医学图像分析
研究项目 — 诺丁汉大学
  • 使用 Python + TensorFlow/PyTorch 设计并实现 CNN 和 Vision Transformer,用于 X 光、MRI、CT 影像疾病检测与异常分类

  • 完成图像预处理、数据增强和模型评估,提升诊断效率并减少人工标注工作量

  • 每周向课题组汇报进展,在限定时间内交付可行性成果

关键字: Python、PyTorch、TensorFlow

兴趣爱好

开源贡献:文档翻译(React、Flutter、MDN Web Docs)、贡献 docmost、blinko、Hello Github 等、创立 CompPsyUnion GitHub 组织、曾担任宁波诺丁汉大学 CPU 技术部副部长